はじめに

先日、7/26(土)に開催されたDevin Meetup Tokyo 2025に行ってきたのでその参加レポートを書きたいと思います。

このイベントはその名の通り Devinに関するミートアップで、会場はメルカリさんのオフィス。

1日を通して、Devinの実践的な事例がセッション形式で発表されました。

私は午前中の予定で参加できなかったため、午後からの参加となりました。この時期では、途中参加以降の内容を中心に振り返っていきたいと思います。

ちなみに参加できなかった午前中は、Walden YanさんによるKeynoteがありました。やっぱり、Devinのイベントとなるとたくさんの人が来られていました。

ノベルティとしてトートバックとステッカーが貰えたのですがめちゃかわでした。

セッションの様子

ここからは印象に残ったセッションについていくつか書いていきたいと思います。

Devinを使ってコーディング以外の業務を効率化するというテーマのセッションです。

ドキュメント作成における責任の所在をどう明確にするか、という課題に対してDevinを活用する事例が紹介されていました。

これにより、両者が納得できる質のドキュメントを効率的に仕上げることが可能になる、というのがポイントでした。

また、IaCの設定方法についてDevinに質問することにより、アプリケーションチームでもインフラ構築を行えるようにするという話もありました。

これにより、コミュニケーションフローのコストが削減されたということでした。

Devinを活用したタスク管理やワークフロー改善の事例が紹介されました。

Ask Devin では複数のリポジトリを横断的に参照できる
- 「〇〇の内情を教えて」→「〇〇を直して」といった流れで依頼すると効率的。
Devin Spaces と Linear の連携
- LinearからDevin Spacesを接続し、タスク駆動型の開発を進められる
- Issueやタスク説明といった手間を減らせる
- Devin Spaces はまだベータ版ながら、チーム開発での利用が期待されている
コーディングだけでなく、ジュニアエンジニアやジュニアPM的な役割もサポート可能

大きなタスクをClaude Codeで分割し、それをDevinのサブセッションに振り分けるといった使い方も検討できるとのこと。個人開発ではClaude Codeとの組み合わせが便利で、一方チーム開発ではLinearのようなタスク管理ツールの導入良さそうでした。

Devin利用におけるセキュリティと権限管理に関するセッションについてです。

ここでは、AIエージェントをチームで安全に使うための具体的な工夫が共有されていました。

全体として、Devinを含むAIエージェントのエコシステムはまだ発展途上であり、ガードレールの整備が追いついていない現状が指摘されていました。技術の改善とリテラシーの向上でAI活用を続けることが大切だと感じました。

この日のMeetupを通じて、まだまだDevinを活用できることはありそうだなと感じました。

参加できて刺激になりました！！